人工智能与自动驾驶
随着人工智能领域的发展，迁移学习、强化学习等AI学习的方法，推动了汽车行业的发展，特别是自动驾驶技术。本课程从人工智能的发展、人工智能的典型应用、强化学习的原理、强化学习的典型应用等方面入手，着重介绍自动驾驶的行业现状、相关公司、关键技术以及和强化学习的结合，希望能对从事相关行业的人员提供一个了解的平台。
一、课程特色或者可得到的收益
作者是上海交通大学计算机系教师、长期从事人工智能、计算机视觉、系统AI方向的研究，并与机器人公司、芯片制造商有较为广泛地合作与交流，对人工智能的应用前景有着清晰地认识，如在汽车行业自动驾驶领域的应用，通过该课程你可以了解到：
人工智能发展历史及行业应用
强化学习的原理及行业应用
自动驾驶的现状及关键技术
自动驾驶和人工智能技术的结合
二、讲师简介
讲师：马博士
上海交通大学计算机系副教授，硕士生导师，IEEE会员，是省部共建国家重点实验室培育基地、上海市可扩展计算与系统重点实验室、上海云计算联合实验室成员。主要研究方向为人工智能、计算机视觉、虚拟化技术等，获得江苏省科技进步三等奖1项，主持9项项目，包括2项国家自然科学基金，1项上海市专项重点项目，1项上海市“科技创新行动”高新领域项目等，并参与2项国家重点研发计划项目，近年来在计算机领域的顶级国际会议和顶级国际期刊发表SCI/EI索引论文30篇，包括ACM MM,TPDS,TDSC,TCC,TETC,JCST,JSA, ICSM,ICPP等，授权发明专利10件（包括3件美国专利），国际PCT专利申请4件，国内专利申请23件。作为IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (TPDS), IEEE Transactions on Cloud Computing (TCC), Future Generation Computer Systems (FGCS), Computer and Electrical Engineering (CAEE), International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering(IJSEKE), Journal of Communications and Networks(JCN)等期刊审稿人，以及国际会议ICAPDS 2016 的TPC Member. 指导学生获得国家数学建模竞赛二等奖，上海市数学建模大赛一等奖。
